金融科技系智慧金融系列讲座第六十七期

发布者:金融科技系发布时间:2023-07-04浏览次数:10

金融科技系智慧金融系列讲座第六十七期

 “庚寅,太子兵败,南奔覆盎城门。司直田仁部闭城门,以为太子父子之亲,不欲急之,太子由是得出亡。丞相欲斩仁,御史大夫暴胜之谓丞相曰:‘司直,吏二千石,当先请,奈何擅斩之!’丞相释仁。上闻而大怒,下吏责问御史大夫曰:‘司直纵反者,丞相斩之,法也;大夫何以擅止之?’胜之惶恐,自杀。诏遣宗正刘长乐、执金吾刘敢奉策收皇后玺绶,皇后自杀。上以为任安老吏,见兵事起,欲坐观成败,见胜者合从之,有两心,与田仁皆要斩。上以马通获如侯,长安男子景建从通获石德,商丘成力战获张光,封通为重合侯,建为德侯,成为秺侯。诸太子宾客尝出入宫门,皆坐诛;其随太子发兵,以反法族,吏士劫略者皆徙敦煌郡。以太子在外,始置屯兵长安诸城门。”

 “上怒甚,群下忧惧,不知所出。壶关三老茂上书曰:‘臣闻父者犹天,母者犹地,子犹万物也,故天平,地安,物乃茂成;父慈,母爱,子乃孝顺。今皇太子为汉适嗣,承万世之业,体祖宗之重,亲则皇帝之宗子也。江充,布衣之人,闾阎之隶臣耳;陛下显而用之,衔至尊之命以迫蹴皇太子,造饰奸诈,群邪错缪,是以亲戚之路鬲塞而不通。太子进则不得见上,退则困于乱臣,独冤结而无告,不忍忿忿之心,起而杀充,恐惧逋逃,子盗父兵,以救难自免耳。臣窃以为无邪心。《诗》曰:‘营营青蝇,止于籓。恺悌君子,无信谗言。谗言罔极,交乱四国。’往者江充谗杀赵太子,天下莫不闻。陛下不省察,深过太子,发盛怒,举大兵而求之,三公自将。智者不敢言,辩士不敢说,臣窃痛之!唯陛下宽心慰意,少察所亲,毋患太子之非,亟罢甲兵,无令太子久亡!臣不胜惓惓,出一旦之命,待罪建章宫下!’书奏,天子感寤,然尚未显言赦之也。”

 “班固赞曰:汉承百王之弊,高祖拨乱反正,文、景务在养民,至于稽古礼文之事,犹多阙焉。孝武初立,卓然罢黜百家,表章《六经》,遂畴咨海内,举其俊茂,与之立功;兴太修学,修郊祀,改正朔,定历数,协音律,作诗乐,建封禅,礼百神,绍周后,号令文章,焕焉可述,后嗣得遵洪业而有三代之风。如武帝之雄材大略,不改文、景之恭俭以济斯民,虽《诗》、《书》所称何有加焉!”

 “臣光曰:孝武穷奢极欲,繁刑重敛,内侈宫室,外事四夷,信惑神怪,巡游无度,使百姓疲敝,起为盗贼,其所以异于秦始皇者无几矣。然秦以之亡,汉以之兴者,孝武能尊先王之道,知所统守,受忠直之言,恶人欺蔽,好贤不倦,诛赏严明,晚而改过,顾托得人,此其所以有亡秦之失而免亡秦之祸乎!”

20221028日,李克典教授给我们带来题为《基于多粒度的互联网金融理财产品推荐模型》的讲座,讲座主要分为三个部分,分别是粒计算简介、互联网金融理财产品特征分析和基于多粒度的互联网金融理财产品推荐模型。李克典教授首先介绍了粒计算的概念和发展历史。粒计算的基本模型包括粒结构、粒层、粒子三部分。在粒计算中,粒是最基本概念之一。通过粒化,人类可以从多个层次描述和理解客观世界和主观世界。李克典教授又介绍了粒计算理论的模型,包括以模糊处理为基础的计算模型、以粗糙集为基础的模型、云模型、商空间理论模型和三支决策模型。粒计算理论的粗糙集模型中经典粗糙集模型是定义在等价关系的基础之上的,使用精确的集合概念的表示及知识的获取,是单一粒度,即静态粒。粗糙集模型中,属性集的一个子集可以确定论域商的等价关系,即确定一个粒度:属性集的多个不同的子集可以确定论域商的多个粒度,这样信息粒构成的模型称为多粒度粗糙集模型。李教授接下来介绍了互联网金融理财产品特征,以及产品特点,通过属性与属性粒之间的分类,通过互联网金融理财产品的属性粒化分析,可以得到属性粒化,通过对互联网金融理财市场分析,结合粒度的层次结构得到互联网金融平台理财产品数据多粒度结构图。通过对用户属性粒化,得到用户多粒度属性图。属性粒标准化,数据标准化是对数据进行处理,使之都存在于一个固定的、小的区间内,目的是为了消除不同数据间的量纲,使数据之间可以相互进行比较分析。数据标准化常用的方法有:Min-Max标准化、归一标准化、Z-score标准化等。李教授还采取主成分分析法对互联网金融理财产品的标准化数据进行关键属性选取,得到互联网金融理财产品属性的解释总方差和因子载荷矩阵。从因子载荷矩阵得到的关键推荐属性,反映出用户投资互联网金融理财产品的核心属性。根据属性特征分析结果,将互联网金融理财产品关键属性分为3个,用户的关键属性特征6个。基于多粒度互联网金融理财产品推荐模型体现了对互联网金融理财产品和用户的粒化思想,通过对互联网金融理财产品的不同属性粒进行描述,寻找不同属性粒之间的关系,尽可能满足不同用户的购买不同理财产品的偏好。最后,李教授进行三组对比实验,并分析实验结果。

李克典教授给我们带来的相关讲座已经有多期,他通过不断变化方法,在粗糙集的体系中不断更换运用的数学方法、粗糙集的容错性和精度。其使用的方法之娴熟,运用的领域之广让人看到一位具有扎实功底的学者的功力。本次讲座能够在异常繁忙的教学工作和多个学术团队任务交叉的情况下仍然能够给我们带来如此优秀的讲座,实在非常不易。希望李克典教授能够继续共同带领金融科技的科研和学术走向更高的高峰。





(供稿:曹焕)