金融科技系智慧金融系列讲座第七十六期
“春，三月，诏曰：‘盖闻有功不赏，有罪不诛，虽唐、虞不能以化天下。今胶东相王成，劳来不怠，流民自占八万馀口，治有异等之效。其赐成爵关内侯，秩中二千石。’未及征用，会病卒官。后诏使丞相、御史问郡、国上计长史、守丞以政令得失。或对言：‘前胶东相成伪自增加以蒙显赏。’是后俗吏多为虚名云。”
金融科技需要不断提升系部水平，除了通过外部人推动系部发展之外，还需要激励内部人不断努力，以此不断推升系部的水平。
本期讲座由王春子博士带来《Forecasting carbon prices in the Shenzhen market, China: The role of mixed-frequency factors》。在这项研究中，组合混合数据采样回归的混合模型和反向传播神经网络（MIDAS-BP组合）建议对中国每周的碳价格进行实时预测深圳碳市场。除了能源、经济和天气条件、环境因素引入预测指标经验结果表明，碳价格对煤炭，温度和空气质量指数（AQI）更为敏感。模型预测准确性精度比MIDAS组合模型高30%和40%基准模型。给出这些预测结果，中国的政府和企业可以管理非线性，非平稳和不规则的碳价格，提供了更有利的投资和行为经济学的管理工具。
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（供稿：曹焕）
