金融科技系智慧金融系列讲座第五十八期

发布者:金融科技系发布时间:2023-06-21浏览次数:10

金融科技智慧金融系列讲座第五十八期

《汉纪十二》记载:“罢三铢钱,更铸五铢钱。于是民多盗铸钱,楚地尤甚。”

“上既下缗钱令而尊卜式,百姓终莫分财佐县官,于是杨可告缗钱纵矣。义纵以为此乱民,部吏捕其为可使者。天子以纵为废格沮事,弃纵市。”

“自造白金,五铢钱后,吏民之坐盗铸金钱死者数十万人,其不发觉者不可胜计,天下大抵无虑皆铸金钱矣。犯者众,吏不能尽诛。”

“是岁,大农令颜异诛。初,异以廉直,稍迁至九卿。上与张汤既造白鹿皮币,问异,异曰:‘今王侯朝贺以苍壁,直数千,而以皮荐反四十万,本末不相称。’天子不说。”

“白金稍贱,民不宝用,竟废之。于是悉禁郡、国无铸钱,专令上林三官铸钱,令天下非三官钱不得行。而民之铸钱益少,计其费不能相当。惟真工、大奸乃盗为之。”

从历史上来看,在古代已经有了对于经济发展的记载和对于货币的记载,这也像极了疫情结束之后,工商逐渐恢复的场景,在买卖过程中,货币马上恢复了流通和交易功能。本期王春子老师为我们带来题为《Predicting stock market index using fusion of machine learning techniques》的讲座。王春子老师首先阐述了预测股票价格走势的一些基本方法,预测股票价格走势其实也是非常传统和经典的问题。接下来,王春子老师分析了用于机器学习的不同的指标,这些指标包括移动平均指标、冲量指标、RSIWilliam指标等等。在介绍完这些指标之后,王春子老师介绍了目前已经发表的关于机器学习预测股市的相关论文。随后她比较了不同机器学习方法预测股市之后的误差项。对于模型拓展之后所得的更为复杂模型预测的结果可能更为精确。从王春子老师所讲述的论文及研究进展来看,其所学的知识体系非常扎实,而且对于所描述的模型非常准确,希望王老师在今后的学习工作中为我们带来更为详实更为精彩的研究。

 

   

 

 


(供稿:曹焕)